Latest revision: March 31, 2021

Puratos: Nieuwe hoogtes in natuurlijke enzymenproductiviteit

Toepassing data science in deze context primeur voor Belgische multinational

Puratos bereikt nieuwe hoogtes in natuurlijke enzymenproductiviteit dankzij artificiële intelligentie van Dataroots

Puratos, het Belgische familiebedrijf dat ingrediënten ontwikkelt en produceert voor bakkers, patissiers en chocolatiers over de hele wereld, zoekt voortdurend naar manieren om haar innovatieve productieprocessen te verbeteren. Met ondersteuning van Digital Wallonia onderzocht het samen met de Leuvense AI-experten van Dataroots hoe het productieproces van enzymen kon worden geoptimaliseerd. Dankzij artificiële intelligentie werd de enzymenproductiviteit met 30% verhoogd na een project van slechts drie maanden. Het inzetten van data science in deze context is een primeur voor de internationale speler en vertaalt zich in een aanzienlijke kostenbesparing en een kleinere ecologische voetafdruk. Bovendien zet het de deur open voor verder onderzoek naar het gebruik van AI in R&D en de productie bij Puratos.

Puratos werd in 1919 opgericht en heeft filialen in 68 landen. In België ligt het hoofdkantoor in Groot-Bijgaarden, naast vier andere vestigingen in Lummen, Erembodegem, Sankt-Vith en Andenne. Op deze laatste locatie focust Puratos zich op enzymen en biofermentatie. Die enzymen zijn moleculen die worden gebruikt als natuurlijke biokatalysatoren om de smaak, textuur en versheid van brood te verbeteren. Ze vormen een hoeksteen van de expertise van Puratos in de bakkerijsector. Om die expertise in dit domein verder uit te breiden is onderzoek naar nieuwe productiemethodes en optimalisatie een absolute prioriteit. Daarvoor kon Puratos recent rekenen op de AI-expertise van Dataroots, met de ondersteuning van Digital Wallonia. Over een periode van drie maanden werd bestudeerd hoe het gebruik van artificiële intelligentie de enzymenproductie kan verbeteren.

Unieke context

Dataroots ging aan de slag met een grote verscheidenheid aan analytische en datasciencemethodes in een Microsoft Azure-omgeving om tot de uiteindelijke gewenste optimalisatie te komen. Zo werd twee maanden lang een grondige data-extractie en -analyse gemaakt van alle beschikbare parameters. Hieruit werden vijf mogelijke manieren gedistilleerd om de productie te verhogen. Van deze vijf bleken twee methodes uiteindelijk het meest interessant om te testen. Hierbij werden op basis van algoritmen bepaalde variabelen in de productie van enzymen aangepast. “De context waarin deze enzymen worden geproduceerd is erg complex”, getuigt Benjamin Bado, Data Manager bij Puratos. “De Puratos-enzymen worden geproduceerd door middel van fermentatieprocessen onderhevig aan honderden parameters die de fermentatie kunnen beïnvloeden. Daarnaast spelen tijd en geld ook een rol. De kosten voor de grondstoffen om één lot te produceren, lopen op tot bedragen van zes cijfers. Elke labtest duurt ook een aantal weken dus het was cruciaal om gericht in te grijpen en niet in het wildeweg te experimenteren.”

Significant resultaat

In de laatste maand van het project kreeg Puratos een duidelijk zicht op de resultaten. Dankzij het aanpassen van de juiste variabelen in het productieproces steeg de enzymenproductiviteit met 30%. Hiermee oversteeg het project ruimschoots de initiële verwachtingen. Benjamin Bado: “Deze 30% betekent een significante reductie niet alleen van onze kosten, maar ook van de ecologische impact van onze productie. Het is een primeur op wereldschaal voor de Puratos-groep en het bewijs van onze uitstekende samenwerking met Dataroots. Bovenop de twee inhouse consultants konden we steeds een beroep doen op de expertise van het volledige team achter hen.” Gil Henry, senior machine learning engineer van Dataroots en consultant bij Puratos is erg trots: “Het was een stevige uitdaging maar dit resultaat geeft des te meer voldoening. De uniciteit van dit project dwong ons tot een aanpak met onconventionele AI-methodes die verder ging dan een state-of-the-art oplossing. Het toont aan dat we met Dataroots de nodige expertise in huis hebben om ook dit soort complexe situaties de baas te kunnen.”

Data science fundamenten

Dataroots en Puratos werken al sinds eind 2019 samen om artificiële intelligentie in te zetten in de bedrijfsprocessen, voornamelijk voor commerciële toepassingen. Zo kwam ook het project rond enzymen tot stand. Vanuit een aantal workshops werden projecten opgestart om data uit de wereldwijde vestigingen van Puratos te valoriseren. Hiervoor ontwikkelde Dataroots een data lake waarin alle data van alle vestigingen van het bedrijf worden gestructureerd. Dit zorgt ervoor dat Puratos snel en eenvoudig toepassingen kan ontwikkelen met zijn beschikbare data. Benjamin Bado blikt enthousiast vooruit: “Dankzij het data lake en de resultaten van het enzymenproject hebben we een stevig data science-fundament opgebouwd om verder te investeren in AI-toepassingen. Zo gaan we meteen aan de slag om dit succes op te schalen naar andere enzymen. Later zullen we ook naar andere takken in onze R&D-afdeling en het ganse bedrijf kijken. We geloven steevast dat we hierdoor nog grote stappen zullen zetten op vlak van kostenbesparingen en milieu-impact.”

Ask us

Any legal, privacy or security related questions.

sign up to our weekly AI & data digest ❤️